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托大數據的福，《長安十二時辰》真相一朝得解
導讀：大數據所攜的天然科學氣質讓其顯得相當具有說服力，大數據即客觀。
【塑料機械網 明星企業】 熱播劇《長安十二時辰》今日迎來大結局，在全網充斥著奶嘴樂綜藝和瑪麗蘇肥皂劇的情形下，該劇口碑一路上揚，一批概念也隨之火了一把，「大案牘術」為其中之一。
在劇中，大案牘術的創建者是靖安司的一名八品主事徐賓，他以檔案數據為基礎，結合核心算法，可以從紛繁的資料中尋得蛛絲馬跡，無論是破案、調查、還是找人，大案牘術都可以實現。
大數據所攜的天然科學氣質讓其顯得相當具有說服力，大數據即客觀。在劇中，古代大數據被用以偵破案情；如今的大數據正在集成到人類社會發展的各項事務中，引爆眾多行業應用，大數據的應用載體也隨之不斷變化完善，其中，工業互聯網成為大數據與實體經濟融合發展的關鍵載體，匯聚海量數據和各種算法、軟件的平臺構建出工業領域生產服務的新范式，幫助企業產生更大價值。
比如我們的ABB Ability™ 資產健康管理方案便是大數據的重要應用載體之一。
隨著技術和安全要求越來越高，企業對設備的可靠性和檢修管理模式也提出了更高的要求：設備故障能夠被預測、停電時間要被縮短、運維成本需要逐步降低、有限的運維人員要能應對快速增長的資產數量……ABB Ability™ 資產健康管理方案(下文簡稱ABB APM)成為解決上述問題的*，它究竟具備怎樣的迷因呢？接下來，讓阿伯伯用大案牘術帶著你抽絲剝繭推演一下~
特征一：數據庫
關鍵詞：海量
大數據，那基礎必然是數據！
//大案牘術//“大唐數據庫”是發揮大案牘術的關鍵基礎，而檔案登記則成為了大唐數據庫的重要來源。在唐代，為配合田賦制度的實施，地方建立了嚴密的賬籍系統，不論是百姓家婚配嫁娶、添丁新喪、住址搬遷、房產變賣等都會由錄入吏進行登記，因而唐朝的檔案卷宗資料比較完備，為大案牘術提供了數據基礎。徐賓也正是基于此，加以嚴密算法，建構了一套古代大數據方法論。
//ABB APM// ABB 的資產健康管理解決方案，基于對數據的實時動態跟蹤診斷，讓客戶能夠實現對資產健康狀態實現預測管理、控制運行風險、體驗全新的服務并降低運維成本。那么ABB APM的數據又是哪里來呢？
DCS/SCADA控制系統、在線/離線傳感器、離線數據(試驗報告、巡檢記錄、缺陷報告等)為ABB APM方案提供了海量數據， ABB APM則會即時從中抽取數據，通過系統內置的設備故障智能診斷模型預測設備運行風險與潛在缺陷，針對故障向用戶推薦ABB建議的改進措施。
實現對設備所體現出的已知和未知的故障有效預測，堪比“領域專家”和“數據科學家”的組合配置。
特征二：“知己”方能“推彼”
關鍵詞：機理理解
拿得到數據，就搞得了大數據推演嗎？未必！
//大案牘術// 靖安司查案時，大案牘術能快速調出司丞所需各種數據……雖然聽起來挺中二，但細想到，主事徐賓對檔案資料庫的管理可以說是極盡主義要求，而且憑借超強記憶力，他熟知每一份資料的擺放位置及內容，這也便使得大案牘術快速推演、準確預測成為了可能。
“他做不良帥那么多年，破案無數，深知很多事情并不需要搜考秘聞，真相就藏在人人可見的文卷之中，就看你能不能找出來——此所謂‘大案牘’之術。”
//ABB APM// 同理對于資產健康管理方案來說，龐大的設備數據庫雖是基礎，但光擁有海量數據也是不夠的，對各項資產設備機理的理解至關重要。
要知道，在實打實的工業應用中，扛有數字化大旗的領域外入局者可不如領域長耕者來得專業扎實。
擁有超過130年創新歷史的ABB，在電氣、工業自動化、運動控制、機器人及離散自動化四大領域有著長時間的業務積累，深諳設備運行機理。因而，歷史與經驗累積下的ABB APM得以將工業大數據與積累的機理模型進行整合，實現對設備所體現出的已知和未知的故障有效預測，堪比“領域專家”和“數據科學家”的組合配置。
基于運維大數據的設備健康管理整合解決方案
目前，ABB APM已有的智能模型包括變壓器、高壓斷路器、中/低壓開關柜、高/低壓電機、變頻器、蓄電池、風機、輸電線纜等等。
特征三：算法內核
關鍵詞：、、低成本
有了數據，也懂得了機理，那么自然是需要一套科學邏輯將之串聯。
//大案牘術// 大案牘術通過掌握大量基本檔案數據，通過統計學及算數的方式迅速定位目標，這其中必有一套核心算法驅動著整個過程的快地完成。徐賓曾表示，只有他自己才掌握著大案牘術的核心算法，AI徐賓一人所能完成的推演，換作其他人，則需要十余名人力消耗，正所謂“機器不夠，人頭來湊”。算法對整個大數據系統運轉效率有著不可小覷的作用。
//ABB APM// 不得不說，ABBAPM的內核算法十分強大了。首先，該系統可進行數據自動采集與分析，無需專家接入，實現智能診斷。其次，系統的算法并非一成不變，它可以借助機器學習不斷對機理算法模型進行完善和優化。再次，ABB APM的兼容性很好，其開放的平臺不僅支持第三方診斷模型的嵌入，而且也支持不同廠商的設備。
在該系統下，設備傳統的維護方式被狀態監測和設備失效預測的服務所取代。從數據上來看，ABB APM可以將停電損失降低30%，響應速度和問題解決效率提升40%，而且運維人員不用像過去那樣每天花費大量時間巡檢，極大優化了維護計劃和縮減運營成本，開啟了智慧運維的新時代。
機器學習+機理模型獲取佳預測成功率
特征四：應用廣泛，“破案”
關鍵詞：多元
效果真的是可圈可點，還是只是圈地自萌？
//大案牘術// 大數據之于靖安司的應用在劇中體現的，不論是協助破案，還是搜索官員貪腐線索和失職證據，大案牘術的威力都沒的說。
//ABB APM// ABB APM的應用場景也是相當廣泛，它正在為上萬臺變壓器、兩萬多臺斷路器、數千臺蓄電池等設備提供不間斷的監測及健康預警。在中國電網用戶使用過程中，ABB APM曾在54臺國產變壓器中成功預測設備故障，避免了電網停運事故的發生。
? ABB APM在內蒙古電力監視54臺電力變壓器的運行。此項方案融合了ABB 100年的變壓器設計經驗以及25年變壓器故障維護的經驗，在電網實際運行中，ABBAPM多次成功幫助預測到電力變壓器的潛在故障，及時進行了維修，有效避免了損失。
? 國網江蘇省電力公司作為電網規模大的省級公司，其所肩負的巨大資產總量和用電規模讓設備運維的難度和復雜度極高，對設備健康狀態評價提出了較高要求。同樣，ABB APM將電力變壓器的專業綜合評估能力賦能于國網江蘇省電力公司現有系統，同其現有設備健康評價系統和國網數據中心集成，實現關鍵電氣設備從定修定檢到基于設備狀態的預測性維護。
? 近日，ABB近日贏得哈薩克斯坦大型煉油廠升級改造項目，為“數字哈薩克斯坦”戰略貢獻力量，通過數字科技提升油氣和化工行業水平，促進該國經濟增長。
ABB APM 將成為哈薩克斯坦Shymkent煉油廠升級改造項目的重要內容，通過傳感器、數據和先進分析技術實時監測和評估工廠關鍵資產的健康狀況，為運營商哈薩克斯坦石油產品公司(PKOP)提供資產和生產流程的重要洞見。在采用ABB APM后，企業的維護策略將從原來的定期維護升級為預測性維護，煉油廠的大修周期將逐步從目前的每年一次延長到三年一次。通過智能化故障預測技術避免設備非計劃性停機，縮短設備檢修時間，，幫助運維人員確定維護優先級。
小貼士：盡管大案牘術的概念是為作者所虛構，但從古至今，數據與生俱來的科學氣質讓其在各個歷史階段被重視：早在春秋時期，人們便已經開始關注數據與統計了，齊國管仲據此制定了一些科學有效的農業政策；唐朝官員借助數據統計分析經濟發展……上世紀末隨著數字技術的突飛猛進，長久以來數據存儲及分析的局限被打破，大數據成為主流。
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