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華為、騰訊都來了,智慧水務到底有什么吸引力?

2020-07-13 09:00:14 來源:環保在線 閱讀量:17469 評論
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導讀:智慧水務,既是智慧城市的重要組成部分,也是智慧環保不可或缺的核心領域,已經成為戰略層面的重點產業之一。

  【塑料機械網 科技創新】2020年,在這不同尋常的一年,“新基建”戰略橫空出世,以5G、工業互聯網、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能等7大領域為重心,高科技領域迎來*的發展機遇。對經濟高質量發展重要把手之一的環保產業而言,同樣受益匪淺。
 
  2017年初,發改委出臺《“互聯網+”綠色生態三年行動實施方案》,將“智慧環保”提上國家日程,明確大力發展智慧環保。
 
  這背后正是環保產業智慧化、智能化、數字化轉型升級的內在需求和必然趨勢。
 
  智慧水務,既是智慧城市的重要組成部分,也是智慧環保不可或缺的核心領域,已經成為戰略層面的重點產業之一。
 
  智慧水務是什么?
 
  智慧水務通過數采儀、無線網絡、水質水壓表等在線監測設備實時感知城市供排水系統的運行狀態,并采用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施,形成“城市水務物聯網”,并可將海量水務信息進行及時分析與處理,并做出相應的處理結果輔助決策建議,以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程,從而達到“智慧”的狀態。——百度百科
 
  以上世紀80年代為分割線,之前的水務管理是基本的機械化,之后開啟了電氣化進程,并在上世紀90年代實現無人值守的自動化;
 
  伴隨20世紀互聯網技術發展,行業信息化進程提速;
 
  近10年來,工業化與信息化融合,又推動水務管理從信息化向智慧化、智能化躍進。
 
  單就智慧水務而言,國內又分為3個發展階段:
 
  ①1.0時代,以水務自動化為標志,核心是自動化控制,著眼于提升生產效率,優化技術工藝;
 
  ②2.0時代,以水務信息化為標志,核心是企業信息化,不斷突破企業資源管理、算法應用以及移動應用等;
 
  ③3.0時代,以水務智慧化為標志,著眼于大數據、AI人工智能、5G、區塊鏈等技術的綜合化應用。
 
  我國智慧水務當前所處的位置是從2.0時代向3.0時代邁進,即從信息化到智慧化升級的節點。
 
  為了推進智慧水務發展,國家政策方面出力不少。
 
  2019年水利部先后出臺《水利業務需求分析報告》、《加快推進智慧水利指導意見》、《智慧水利總體方案》、《水利網信水平提升三年行動方案(2019-2021年》等接連出臺,浙江、上海等不少地方智慧水務建設同樣如火如荼。
 
  根據企查查新數據,截至2020年7月10日,我國處于存續、在業狀態的涉及智慧水務業務的企業約有1430家。
 
  前瞻產業研究院不完全統計,截至2020年6月,新注冊成立的在業水務公司有37600家,智慧水務的水務公司潛在客戶市場大,未來有很大的開拓空間。
 
  對于這樣一塊巨大且美味的市場蛋糕,越來越多的企業參與,其中不乏華為、騰訊、萬科、中國移動等跨界大咖,這也使得越來越多的智慧水務項目出現,中標金額越來越大。
 
  2019年9月,萬科中標1.9億元深圳市河流水質科技管控項目;
 
  2019年12月,華為聯合體中標深圳市智慧水務一期工程,中標價4.46億元,刷新智慧水務行業中標金額峰值;
 
  2020年1月,騰訊云與粵海水務及其旗下智慧水務平臺科榮軟件達成戰略合作,雙方在智慧水務領域合作合作,推進水務行業數字化轉型;
 
  2020年6月,粵海水務聯合中標惠來縣城污水處理兩大項目
 
  ……
 
  尤其是ICT者的華為,長期以來致力于智慧環保發展,完全有能力通過跨界思維,促進兩化融合,將互聯網上的云、邊緣的計算、設備端的計算三者聯動起來,助力水務企業向數字化、智慧化階段轉型,終實現水務企業的“廣泛互聯、智能感知、深度融合、業務協同、科學決策”。
 
  綜上,大數據、物聯網、人工智能日益深入發展,為確保 “十三五”規劃圓滿收官以及“十四五”規劃的開啟,以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化的“兩化融合”新型智慧水處理應用成為必然趨勢。
 
  而如何有效推進邊緣智能與云平臺、大數據的跨界整合已然成為水行業生態發展的關鍵所在。
 
  如何“跨界整合”打通端到云,快速實現智慧水務信息化融合?
 
  如何通過數字化、智能化App,在復雜的流程工藝中構建更有序的節能水處理方案?
 
  如何做好設備與工藝服務,使設備發揮功效峰值,減少人工投入降本增效、掌握經營績效?
 
  如何深入商業伙伴生態圈,借由伙伴技術優勢和項目經驗,為智能化水處理方案提供完整架構與服務?
 
  2020年7月22日,由研華科技主辦的“智能化工業App 打造智慧管理 賦能水生態”在線研討會(點擊進入直播間),將對上述問題與解決方案進行深入探討。提前預約簽到,我們不見不散!
 

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