【廣州南創】（）以“科技為本,誠信經營”為宗旨，為各行各業用戶提供*傳力 SBST－200KG稱重模塊。SBST－200KG稱重模塊本季度大特惠，咨詢。

產品名稱：傳力 SBST－200KG稱重模塊

產品品牌：傳力

傳力  SBST－200KG稱重模塊的特點：

▲維護方便，節約停機維護時間

▲支撐螺栓，防止設備傾覆

▲優質合金鋼，表面鍍鎳

▲安裝簡單，快速

▲結構*，可方便地安裝在各種槽罐上

▲使用優質傳感器，稱量精度高

▲三種頂板結構（固定式、半浮動式、浮動式）可以消除槽罐因熱漲冷縮帶來的稱重誤差

▲適用于槽罐的配料過程稱重控制

傳力其他系列產品*：

量程：5T,10T

型號：FAK

量程：3-200KG （FAK-3KG）

型號：FAV

量程：60/100/150/250KG（FAV-60KG）、300/500KG

型號：FATS

量程：5-100KG

傳力稱重儀表：

TI-500E 儀表

TI-1500VC儀表

T3防塵式稱重儀表（T3-2000（RS485接口）、T3-2220（RS485/232接口,兩路繼電器輸出控制）、T3-2200（RS485/232接口）、T3-2800（RS485/232接口，4-20MA模擬輸出）、T3-2820（RS485/232接口，4-20MA模擬輸出，兩路繼電器輸出控制）

TI-1500B測力儀表（表，RS232接口，應用于材料性能測試，峰值測量，電阻應變式傳感器的檢測等多種工業行業，是一種工業級測力顯示儀表）

熱門新聞*：

大數據不僅僅是一個營銷詞匯，大數據是一種思維，一種技術。一言以蔽之，大數據zui直接的意義就是讓“隨機性”的事情變得可提前預測，從而提高效率和行動價值。下文主要是跟大家分享大數據領域的創業思考，大數據行業的創業機會如何，未來的創業方向又有哪些。

1、資本層面關注點
　　
　　對于大數據項目，投資人到底看什么？在寫這篇文章之前，我們與多家投行的投資人曾經做過訪談，下面是我們根據訪談內容整理出來的內容。
　　
　　大數據沒有直截了當的變現模式，那么一個新創大數據企業想要獲得成功，拿什么去拼？當然是人才。這也是投資人zui關注的東西。
　　
　　投資人告訴筆者，對于一個大數據項目，他們zui看重的是團隊。那怎么看團隊呢？一般從團隊技術能力、背景、過往項目經驗和創始人四個方面來看。大數據對技術的要求非常高，投資人看項目的時候，首先看的就是創始人的技術能力。一般情況下，投資者會更加青睞擁有技術背景的創始人和他的項目。
　　
　　還有就是看項目的商業模式和變現能力。看項目方面，投資人會去看你的項目對應的國外成熟企業，或者說你的項目對應的競爭者是誰。由競爭者經營的情況來預估你在其領域的*和變現能力。商業模式方面，投資者會看你的客戶（用戶）體量和數據源。你的客戶群體有多大？你手里有哪些具體業務上的數據？這些數據如何產生價值，應用到你的客戶身上？解決好這3個問題就成功了一半。
　　
　　大數據項目變現方向，投資人關注的是你的項目是否能夠快速直接的產生價值，而且有持續的創收能力。
　　
　　解決好以上幾個問題，新創大數據公司想要拿到融資就非常容易了。
　　
　　2、大數據垂直領域熱門的投資方向
　　
　　*個是Hadoop商業化，簡單來說就是做Hadoop的收費版本。Hadoop本來是開源的，但是在具體業務場景中，還缺乏很多功能，那么Hadoop商業化就是去完善這些功能，使其更好的應用于企業的業務場景。Hadoop商業化zui典型的公司就是Hadoop的三駕馬車，Hortonworks，Cloudera和MapR，Hortonworks目前已經在納斯達克上市。中國相應的做Hadoop商業化的公司是星環科技。
　　
　　第二個是SQLonHadoop，用大白話來說就是基于應用場景下的數據框架。比如說大數據架構里的查詢引擎、存儲引擎、計算模型等等，這個主要是基于大數據技術方向的，比如說WibiData，它提供了對Hadoop的封裝，連接前端應用到Hadoop基礎設施。
　　
　　第三個是NoSQL數據庫，非關系型數據庫和云數據庫服務。典型的國外企業有MongoDB和Datastax。目前，創業公司MongoDB的估值已超過16億美元，而在中國，基礎云服務商青云QingCloud已經推出了基于MongoDB的集群服務，名字叫做青云QingCloudMongoDB。
　　
　　第四個是分析和可視化。對應的國外企業有Tableau、Datameer。國內新創的大數據企業中，也有很多大數據企業在做可視化服務，比如說國云數據的大數據魔鏡。
　　
　　第五個是行業大數據應用。為社交媒體、廣告公司、企業客戶、電子商務等行業客戶提供數據分析，幫助這些行業提升數據分析的水平，如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等創業公司。
　　
　　3、大數據行業現有的商業模式
　　
　　談到商業模式，肯定就要說到2B還2C的問題。
　　
　　2B是目前大數據行業主要的商業模式，將大數據變為一種服務，服務的對象是企業或機構。比如現有的大數據企業里，星圖數據，Hortonworks，Cloudera，星環科技、Talkingdata都是2B的商業模式。從他們的運營狀況，不難看出，2B的商業模式，要么是做解決方案（類似外包），要么就是做工具。
　　
　　預計未來所有的互聯網企業也好，傳統企業也好，都會在企業內部成立大數據部門，那么到那個時候，解決方案的*還會多么？不肯到也不否定。對于一家企業來說，大數據就是自己的資產，相信企業更傾向于自己管理自己的內部資產。所以我們大膽的預測，解決方案只是目前大數據行業的權宜之計，未來企業會用自己的人才管理自己的大數據，用自己的人才使用自己的大數據。做工具是目前較為主流的模式。Palantir其實也是做工具。
　　
　　2C方面，在整理這份內容的時候，我們發現2C的產品非常少。女性經期助手、指數這樣勉強算是2C的大數據產品。而大數據2C方面的產品，更多的是傾向于應用。可穿戴設備其實也算是大數據應用產品之一。
　　
　　說了這么多，你肯定會問我了，那么騰訊、和阿里巴巴這樣的企業，他們的大數據又是什么樣的模式呢？在筆者看來，BAT企業的大數據商業模式都是2C 2B的模式，我們可以簡稱為復合型的商業模式，因為他們服務的用戶有企業用戶也有個人用戶。
　　
　　總結一下，現有的商業模式里，哪個？筆者個人認為是2B 2C模式。這樣的模式是zui健康的模式，形成了一個商業閉環。

經*批準，發展改革委、*、*牽頭發起，*家開發投資公司、中國工商銀行等其他投資主體共同出資設立了*制造產業投資基金。2016年6月8日，*副部長辛國斌出席基金成立大會并講話

辛國斌指出，*制造業是我國制造業轉型升級的主要方向，是制造強國建設的重中之重。目前，《中國制造2025》各項工作有序推進：編制發布了“1＋X”體系，遴選了年度重大標志性項目，設立了工業轉型升級（中國制造2025）專項資金，組織開展了試點示范城市創建工作，并加強對各省市的引導，推動形成區域聯動、錯位競爭的發展格局。
　　
　　辛國斌提出，發展*制造業要處理好政府與市場的關系，調動各方面的積極性。采用產業投資基金的方式，引導社會資本投向，體現了政府治理和經濟管理方式的變革。我國民間資本豐富，*制造業的市場化投資需求強勁。政府和市場一旦形成合力，將為*制造業發展提供有力的資金保障，有效推動制造業投資結構優化。
　　
　　辛國斌強調，*制造產業投資基金運作要注重市場化手段和專業化管理，實現國家戰略與市場機制的有機結合。一要堅持問題導向，突破重點領域和環節。針對zui需要解決的瓶頸制約和“卡脖子”問題，擇優選取一批骨干及行業優勢企業予以支持。二要加強統籌協調，形成合力。充分利用各部門各地方的項目及信息資源，在信息平臺、專業咨詢、渠道協調等方面加強對接。三要規范運作，實現保值增值。按照政府引導、企業主導、市場運作的原則，強化風險管理，在確保基金安全的前提下，努力創造良好回報。
　　
　　辛國斌表示，工業和信息化系統將發揮熟悉行業、貼近企業的優勢，加強資源整合，推動建立基金項目聯動工作機制，通過各部門各單位的共同努力，為我國*制造業發展和制造強國建設作出重要貢獻。
　　
　　*制造產業投資基金首期規模200億元，其中*財政出資60億元，吸引社會資本投入，采用有限合伙制，按照市場化原則獨立運作。在《中國制造2025》重點領域的基礎上，進一步聚焦軌道交通裝備、船舶和海洋工程裝備、工業機器人、新能源汽車、現代農業機械、科研和藥品、新材料等市場潛力大、產業基礎好且符合產業發展趨勢的重點領域。
　　
　　發展改革委副主任林念修、*副部長劉昆、遼寧省常務副省長譚作鈞、上海市副市長周波、江蘇省副省長馬秋林、浙江省副省長朱從玖、深圳市市長許勤、國家開發投資公司董事長王會生、中國工商銀行副行長胡浩等相關部委、省市政府和投資機構出席了會議并講話。*規劃司司長羅文等陪同參加。

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